第1820期 脑科学日报

2023年8月11日

科 学 时 讯

【资料图】

1，Nature Aging：新发现可以延缓衰老和预防与年龄有关的疾病

来源：生物通

线粒体是所有细胞的发电机，它们严重依赖钙信号。近日，弗吉尼亚大学医学院的一个研究小组发现，某些免疫细胞线粒体中不适当的钙信号会导致慢性炎症，从而加速衰老。

巨噬细胞中的线粒体随着年龄的增长而失去吸收和利用钙的能力。增强这些线粒体巨噬细胞对钙的吸收可以阻止这种有害的炎症及其严重后果。考虑到巨噬细胞存在于包括大脑在内的所有身体器官中，将靶向药物导向这种“组织常驻巨噬细胞”可能使我们能够减缓与年龄相关的神经退行性疾病。

2，Nat Commun：“自说自话”的大脑更抗噪

来源：中国科学院心理研究所

双侧喉部运动区参与言语线索知觉决策的概念模型

在嘈杂的公共场合打开手机的语音识别功能时，我们经常发现它无法准确识别我们的言语，甚至错误地捕捉了别人的话。但是，我们自己在相似的场合里交流却好得多。为什么在语言交流中，人类大脑拥有较强的抗噪声能力呢？

近日，中国科学院心理研究所杜忆研究组近期开展了一项磁共振引导的经颅磁刺激研究，发现人脑双侧喉部运动皮层以模拟发音的方式因果性地参与到了言语知觉决策的多个阶段，特别在知觉困难的情境下辅助听觉加工。该研究发现双侧喉部运动区参与声调以及声母范畴知觉的因果性机制及其受任务难度调节的规律与参与时程特点。同时，该研究对言语障碍康复的临床转化研究以及构建更高鲁棒性、高动态适应性的人工智能前端算法研究具有参考意义。

3，Psychoradiology：脑影像手段检测阿尔茨海默病相关生物标志物的研究进展

来源：精神影像学

近日，哈尔滨医科大学第二附属医院李千教授及其团队总结了通过不同的影像手段来检测轻度认知功能障碍（MCI）和阿尔茨海默病（AD）潜在的生物标志物，强调了其检测的优缺点及其在MCI和AD患者中的临床价值，在此基础上指出未来的研究方向，即应进一步验证现有的神经影像相关生物标志物并且探索更多潜在的生物标记物，为轻度MCI和AD的诊断提供依据。

4，Adv Sci：吕建新/吕志民团队发现胶质瘤中CD47表达调控的新机制

来源：BioArtMED

CD47是一种膜蛋白，对肿瘤免疫逃逸有着重要的影响。然而，CD47在胶质瘤中表达调控的分子机制尚不明确。近日，温州医科大学吕建新、浙江大学转化医学院/国家基础科学中心吕志民团队揭示了胶质瘤中激活异常的EGFR信号通过Src通路提高CD47蛋白质的稳定性从而促进肿瘤免疫逃逸的分子机制。该项研究表明了在胶质瘤中CD47的表达水平显著高于癌旁组织；在人胶质瘤细胞中，激活的EGFR增强了Src介导CD47的磷酸化，从而阻断了E3泛素连接酶TRIM21与CD47的结合，使CD47不被泛素化降解，引起CD47蛋白水平升高，造成肿瘤中浸润的巨噬细胞的吞噬功能受到抑制，最终促进肿瘤免疫逃逸。

5，2023年美国神经病学学会新兴科学年会：脑磁图在轻度创伤性脑损伤评估与诊断中的应用

来源：梅斯神经新前沿

近日，诺丁汉大学的Christopher Allen等研究测量脑电波活动能否鉴别轻度创伤性脑损伤、骨科床上对照组（无脑损伤）和健康对照组。该研究采用MEGAbIT与超高磁场MRI、脑磁图探测mTBI患者2周内功能和结构神经影像异常。鉴于mTBI的高发病率，其可导致持久性功能障碍，亟需可将潜在神经病理改变和报告症状关联的神经影像工具。该研究结果证明mTBI损伤了神经网络活动的动态协调性。该研究发现比结构MRI更敏感，但仍需进一步研究。

6，短链脂肪酸在帕金森病发病机制中的作用研究进展

来源：中华神经科杂志

近年来，多项研究结果显示肠道微生物及其代谢产物的失调在帕金森病的发生、发展中起重要作用，并与帕金森病临床症状的严重程度密切相关。短链脂肪酸是肠道微生物的主要代谢产物，可能通过调节炎性反应、神经元的自噬与凋亡、血脑屏障和肠道屏障的完整性等参与帕金森病的发病机制。文中综述了短链脂肪酸在帕金森病发病机制中的作用研究进展，以期为帕金森病的治疗提供新的思路。SCFAs在帕金森病的发病机制中发挥重要作用，包括减轻血脑屏障损伤、抑制小胶质细胞活化和神经炎症、调节神经细胞自噬与凋亡、改善肠道屏障通透性和减轻肠道炎性反应等。

7，FDA批准Aspen Neuroscience用于治疗帕金森病的自体细胞疗法ANPD001的研究性新药申请

来源：生物谷

Aspen Neuroscience于近日宣布，FDA已批准其针对帕金森病的新药研究（IND）申请，使该公司能够继续进行ANPD001的临床试验。ANPD001是正在研究中的自体神经元替代品，用于治疗帕金森病。

Aspen的个性化三步制造方法始于患者自身的皮肤细胞，并利用iPSCs将其转变为DANPCs，然后通过手术将DANPCs移植到患者体内，以替换已因疾病丢失或受损的细胞。在每个制造阶段，都会使用Aspen专有的基于人工智能的基因组学测试来评估细胞的质量。ANPD001试验标志着Aspen向个性化再生医学的迈进。

8，没有任何一种AI大模型能完全摆脱政治偏见

来源：DeepTech深科技

人工智能语言模型最近成为了美国文化战争的最新前沿。右翼评论员指责ChatGPT存在所谓的“觉醒偏见”，保守派团体已经开始开发自己“阵营”的人工智能聊天机器人。一个公正、纯粹基于事实的人工智能聊天机器人是一个可爱的想法，但从技术上讲是不可能的。近期一篇报道揭示了政治偏见是如何进入人工智能语言系统的。研究人员对14个大型语言模型进行了测试，发现OpenAI的ChatGPT和GPT-4是最左翼的自由主义者，而Meta的LLaMA是最右翼的威权主义者。人工智能语言模型中的偏见是一个特别难以解决的问题，因为我们并不真正了解它们是如何产生结果的，而且我们减轻偏见的过程也不完美。这在一定程度上是因为偏见是复杂的社会问题，没有简单的技术解决方案。

审校：Simon